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[1]郎琦.基于RBF神经 络的红外二氧化碳气体检测模型研究[J].自动化与仪器仪表,2021(08):44-47.
摘 要:针对煤矿井下环境复杂,存在温度、湿度等多种干扰因素,二氧化碳气体检测精度低的问题,提出红外二 氧化碳气体检测模型,开展了相应研究,包括频谱定量气体检测机理、RBF 神经 络结构及红外二氧化碳检测模型、 RBF 神经 络学习算法、 络的训练精度和测试精度,试验结果表明基于 RBF 神经 络建立了红外二氧化碳检测模 型是准确和有效的,提高了二氧化碳气体检测精度。
关键词:红外吸收频谱;干扰因素;二氧化碳;检测模型;RBF 神经 络
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