三年内气体排放下降超60% 中英科学家为火电污染减排“画像”

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北极星火力发电 讯:“污染是病，得治。”这是伦敦大学学院博士米志付常挂在嘴边的一句话。多年来，他致力于气候变化和环境污染研究，梳理碳排放和大气污染物清单，评估大气污染物的经济和健康影响，探索最优的节能减排道路。

通过建立创新的模型，中英科学家以准确可靠的数据表明，2014年至2017年，我国火电二氧化硫、氮氧化物和烟尘排放量下降超过60%。这意味着，在国家政策的引导以及诸多科研人员的共同努力下，我国针对火电燃煤机组的“超低排放改造”目标业已提前实现。

野心勃勃的政策

英国伦敦，这是米志付求学的地方。

与北京时时来袭的雾霾不同，在英国，只要是晴天，蓝天白云几乎是标配。可谁能想到，眼前这座清洁的城市，也一度饱受严重的大气污染。

历史上，英国的蓝天也曾因煤炭燃烧产生的二氧化碳、一氧化碳、二氧化硫、粉尘等气体与污染物被厚厚的云层盖住，引发了连续数日的大雾天气，造成数千人死伤。

与此同时，我国也将目光投向了大气污染气体治理。火电厂执行的排放标准越来越严格，从屡次修订的《火电厂大气污染物排放标准》到重点地区特别排放限值，再到对标燃气发电的“超低排放”，电厂改造的步伐越来越快。

2014年，中国正式出台了超低排放（ULE）标准政策，旨在对燃煤发电机组进行改造，将二氧化硫、氮氧化物和其他颗粒物的排放分别限制在35、50和10毫克/立方米。

然而，这一目标领先世界，远超各国现行标准，近乎燃气轮机组标准。“中国这一政策是‘雄心勃勃’的。”论 中如此形容。

“传统排放清单制作方法直接使用 献资料中的排放因子，其数值大小依赖于大量参数假设。”她告诉《中国科学 》，现有排放因子的计算，大多基于有限机组的调研数据，导致同样的因子应用于全国，无法反映全国机组间排放的差异性和随时间变化的特性，带来较大的不确定性。此外，因子是固定值，不随时间而改变，不能客观反映机组的动态变化。

想要解决这一问题，迫切需要一个全新的排放清单模型。

火电污染气体大幅降低

此项研究耗时三年，由中英双方合作完成。其中，中方团队进行数据搜集、处理与分析，随后和英方共同开展模型创新、实验分析与论 撰写。

汤铃介绍，中英联合研究团队在2014至2017年间，首次构建起一个覆盖中国96%至98%火电容量的烟气在线监测系统（简称CEMS），涵盖全国各火电机组排口的二氧化硫、氮氧化物和烟尘的各小时排放浓度、流量、温度和含氧量等。

根据2014—2017年全国机组的实时最新数据，实验人员创新排放因子计算方法，将传统的计算方法改进为“排放浓度×理论气体排放量”，有效克服了传统方法参数假设较多、不确定性较高的缺点，提高了估计的时空上的精度。

研究结果表明，2017年所有类型火电机组的二氧化硫、氮氧化物和其他颗粒物排放量较2014年均大幅下降，降幅分别为65%、60%和72%，领先世界，远低于世界平均水平。这意味着超低排放改造目标已超额完成，中国火电二氧化硫、氮氧化物和烟尘排放量整体下降超60%。

研究还发现，受益于执行严格的排放监控体系和有效的经济激励机制、实施核心超低排放技术的推广与升级，截至2017年底，中国已成功对5.9亿千瓦现有煤电机组进行了超低排放改造，提前超额完成政策目标。

其中，东部地区与大型机组的政策针对性最强、装机占比最大，减排效率最为显著；西部地区与小型机组的政策针对性较为宽泛、技术改进空间较大，仍具有巨大减排潜能。

可推广的排放清单模型

“研究结果对中国以及其他想要减少火电行业污染物排放的国家来说，是一个令人振奋的消息。”米志付表示，煤炭是中国使用最广泛的燃料，在短时间内削减火电厂数量十分具有挑战性。但这些显著的减排结果表明，控制发电厂排放、维持超低标准在技术和经济上是可行的，这是减少空气污染的重要一步。

同样为这项成果感到骄傲的还有美国麻省理工学院Valerie Karplus教授。

“研究人员基于CEMS数据，精确量化了中国超低排放改造的实施情况与减排效果，展现出机组排放因子的动态时间变化。相比于传统方法，该研究基于CEMS的高频实测数据，而不依赖于众多参数假设得出平均排放因子，为及时准确评估超低政策的实际效果及分析超低排放的实现途径，提供了全新的视角。”她在《自然—能源》的评论中如是说。

原标题:三年内气体排放下降超60%，中英科学家为火电污染减排“画像”

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