11月9日下午，绵阳科技城工业研究院举行发布会，展示了全光谱录井多组气体分析设备，可在油井钻探过程中，迅速分析气体成分，从而清晰判断油气富含程度。基于同样的原理，该技术未来将应用于轻便化的食品质量分析领域。
该产品的原理为光谱分析，即不同物质成分，其光谱各不相同。但因为有多种成分混杂，现实生活中包括饮料、奶粉，乃至油气等混合物，其光谱分析难度则呈现几何倍数上升。绵阳一家科技型中小企业通过深度学习技术，构建了光谱分析模型，可以通过混合物的光谱分析出其成分，目前该产品已在油气勘探等领域得到应用。
该技术不仅可在油井勘探方面应用，还在奶粉等食品安全检测等领域得到应用。基于此次数，未来还可以制作光谱识别芯片，将其置于容器地步，只需将物体倒入，即可在几秒钟内分析出其成分。
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